(Người Chăn Nuôi) – Viện Chăn nuôi và Thú y Việt Nam cùng Công ty BNOW (Hàn Quốc) vừa ký kết Biên bản ghi nhớ (MOU) hợp tác lĩnh vực ứng dụng công nghệ số và trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăn nuôi, hướng tới nâng cao hiệu quả quản lý đàn vật nuôi, tối ưu hóa năng suất và thúc đẩy chuyển đổi số ngành chăn nuôi Việt Nam.
Tham dự buổi làm việc, về phía Viện Chăn nuôi và Thú y Việt Nam (VIAVS) có PGS.TS. Phạm Doãn Lân – Quyền Viện trưởng Viện Chăn nuôi; PGS.TS. Chu Mạnh Thắng – Trưởng phòng Khoa học, Đào tạo và Hợp tác quốc tế cùng các cán bộ, chuyên viên, nghiên cứu viên của Viện. Về phía Công ty B NOW Co., Ltd (Hàn Quốc), đoàn công tác do ông Donghyun Choo – Giám đốc điều hành (CEO) làm Trưởng đoàn, cùng các thành viên của Công ty tham dự.
Toàn cảnh buổi làm việc. Ảnh: Viện Chăn nuôi và Thú y
Tại buổi làm việc, hai bên đã trao đổi và thống nhất định hướng hợp tác chiến lược, tập trung mở rộng ứng dụng giải pháp LiveCow trong thực tiễn sản xuất chăn nuôi. Đây là nền tảng ứng dụng công nghệ số và trí tuệ nhân tạo nhằm hỗ trợ giám sát sức khỏe, sinh sản và quản lý đàn vật nuôi theo thời gian thực.
Theo nội dung ký kết, giải pháp LiveCow sẽ được triển khai trên nhiều đối tượng vật nuôi, tại các trang trại và cơ sở nghiên cứu khác nhau, phù hợp với phạm vi của Chương trình KOICA CTS Seed 2 và trên cơ sở thỏa thuận chung giữa các bên.
Biên bản ghi nhớ hợp tác tập trung vào nhiều nội dung trọng tâm như mở rộng ứng dụng giải pháp LiveCow trong thực tiễn chăn nuôi; nâng cao tính ổn định và độ tin cậy của hệ thống thu thập, truyền tải dữ liệu; phát triển và hoàn thiện các chức năng phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo; phối hợp thu thập, rà soát và phân tích dữ liệu chăn nuôi; xây dựng hướng dẫn vận hành phù hợp với điều kiện địa phương; đồng thời chuẩn bị các tài liệu kỹ thuật, kết quả kiểm chứng và báo cáo phục vụ triển khai, giám sát và đánh giá Chương trình KOICA CTS Seed 2.
Các đại biểu tham gia lễ ký. Ảnh: Viện Chăn nuôi và Thú y
Hai bên cũng sẽ phối hợp cải thiện tính ổn định của hệ thống thu thập dữ liệu, tăng cường độ tin cậy trong truyền tải thông tin và hoàn thiện các quy trình vận hành phù hợp với điều kiện thực tế tại Việt Nam.
Một trong những nội dung được quan tâm tại buổi làm việc là phát triển các chức năng phân tích dựa trên AI nhằm hỗ trợ quản lý đàn vật nuôi hiệu quả hơn. Các ứng dụng dự kiến bao gồm phát hiện sớm dấu hiệu bất thường về sức khỏe vật nuôi, giám sát sinh sản, phát hiện động dục, theo dõi quá trình sinh đẻ và phân tích các chỉ số năng suất.
Theo các chuyên gia, việc ứng dụng AI trong chăn nuôi không chỉ giúp giảm chi phí quản lý, nâng cao hiệu quả sản xuất mà còn hỗ trợ người chăn nuôi đưa ra quyết định nhanh và chính xác hơn dựa trên dữ liệu thực tế. Ngoài ra, hai bên sẽ phối hợp chặt chẽ trong công tác thu thập, rà soát và phân tích dữ liệu chăn nuôi, bao gồm dữ liệu sinh trắc học, nhận dạng vật nuôi, hồ sơ sinh sản, lịch sử bệnh và điều trị, dữ liệu sinh đẻ, các chỉ số tăng trưởng – năng suất cũng như những phản hồi từ thực tiễn sản xuất.
Để bảo đảm tính khả thi và khả năng áp dụng rộng rãi, BNOW và Viện Chăn nuôi và Thú y Việt Nam thống nhất cùng xây dựng các hướng dẫn vận hành phù hợp với điều kiện địa phương. Nội dung hợp tác bao gồm đào tạo cán bộ, nhân viên trang trại; hướng dẫn diễn giải dữ liệu; quy trình xử lý cảnh báo và bảo trì hệ thống. Bên cạnh đó, hai bên cũng sẽ phối hợp chuẩn bị đầy đủ các tài liệu kỹ thuật, kết quả kiểm chứng thực địa, minh chứng hợp tác và các báo cáo phục vụ quá trình triển khai, giám sát và đánh giá trong khuôn khổ Chương trình KOICA CTS Seed 2.
Thùy Khánh
