(Người Chăn Nuôi) – Ngày 16/12/2025, Khoa Chăn nuôi – Học viện Nông nghiệp Việt Nam tổ chức buổi làm việc và hội thảo chuyên đề với đoàn giáo sư, chuyên gia Đại học Quảng Tây (Trung Quốc) cùng đại diện các doanh nghiệp. Sự kiện góp phần tạo bước chuyển trong phát triển mô hình chăn nuôi lợn thông minh dựa trên công nghệ số và trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam.
Tại hội thảo, các bên tập trung thảo luận ba trụ cột chính của chăn nuôi lợn thông minh gồm: nghiên cứu chọn lọc giống dựa trên bộ gen và nâng cao giá trị di truyền; ứng dụng AI trong quản lý đàn lợn; và công nghệ số trong thu thập, quản lý, phân tích dữ liệu chăn nuôi. Đây được xem là những yếu tố then chốt giúp tối ưu hóa quá trình sản xuất, kiểm soát dịch bệnh và đảm bảo truy xuất nguồn gốc.
Các giáo sư, chuyên gia đến từ Đại học Quảng Tây đã chia sẻ nhiều kết quả nghiên cứu mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu di truyền quy mô lớn và ứng dụng công nghệ gen trong chọn giống lợn năng suất cao, khả năng thích nghi tốt. Đặc biệt, việc kết hợp đồng bộ dữ liệu kiểu gen – kiểu hình – môi trường được đánh giá là giải pháp giúp nâng cao độ chính xác trong chọn lọc, rút ngắn thời gian cải tiến giống và giảm thiểu rủi ro trong sản xuất.
Những nội dung này được lãnh đạo Khoa Chăn nuôi đánh giá phù hợp với định hướng nghiên cứu lâu dài của đơn vị, đồng thời mở ra cơ hội triển khai các đề tài nghiên cứu chung, công bố khoa học quốc tế và đào tạo nguồn nhân lực trình độ cao cho ngành chăn nuôi Việt Nam trong thời gian tới.
Song song với trao đổi học thuật, đại diện hai doanh nghiệp công nghệ cao là Công ty Công nghệ Sinh học Bắc Kinh Compass và Công ty Công nghệ Thâm Quyến Shuying đã giới thiệu loạt giải pháp số tiên tiến đang được ứng dụng tại nhiều trang trại quy mô lớn ở Trung Quốc và một số quốc gia khác. Các giải pháp nổi bật gồm hệ thống camera AI nhận diện cá thể lợn, phân tích hành vi ăn uống, vận động và nghỉ ngơi; phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường về sức khỏe và nguy cơ dịch bệnh; quản lý tăng trưởng, sinh sản và phúc lợi động vật theo thời gian thực.
Theo các chuyên gia, việc chuyển đổi dữ liệu chăn nuôi truyền thống sang dữ liệu số giúp người quản lý trang trại theo dõi đàn vật nuôi một cách toàn diện, liên tục và chính xác hơn. Trên cơ sở đó, các quyết định về dinh dưỡng, chăm sóc, phòng bệnh hay điều chỉnh quy trình sản xuất được đưa ra kịp thời, dựa trên phân tích khoa học thay vì kinh nghiệm cảm tính như trước đây.
Một nội dung nhận được sự quan tâm lớn tại hội thảo là vấn đề chuẩn hóa hệ thống thu thập dữ liệu trong trang trại và kết nối đồng bộ giữa thiết bị, phần mềm và người sử dụng. Các bên thống nhất cho rằng, chỉ khi dữ liệu được chuẩn hóa và liên thông, việc ứng dụng phân tích dữ liệu lớn (Big Data) trong đánh giá hiệu quả chăn nuôi mới thực sự phát huy giá trị, góp phần tối ưu chi phí và nâng cao hiệu quả sản xuất.
Đặc biệt, phía các doanh nghiệp công nghệ đã đề xuất lắp đặt hệ thống thiết bị chăn nuôi lợn ứng dụng AI tại trang trại thực nghiệm của Khoa Chăn nuôi, dưới hình thức mô hình thí điểm. Mô hình này nhằm phục vụ giảng dạy thực hành cho sinh viên đại học và sau đại học; tạo môi trường học tập gắn liền với thực tiễn sản xuất hiện đại; đồng thời là nền tảng thử nghiệm, đánh giá và hoàn thiện công nghệ trong điều kiện chăn nuôi tại Việt Nam.
Nếu được triển khai, mô hình trang trại lợn thông minh này được kỳ vọng trở thành “phòng thí nghiệm sống”, nơi kết nối chặt chẽ giữa đào tạo – nghiên cứu – chuyển giao công nghệ – sản xuất. Qua đó, sinh viên có cơ hội tiếp cận trực tiếp với các công nghệ tiên tiến ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường, góp phần nâng cao chất lượng nguồn nhân lực cho ngành chăn nuôi trong tương lai.
Phát biểu tại buổi làm việc, lãnh đạo Khoa Chăn nuôi khẳng định, đơn vị luôn xác định rõ định hướng phát triển là gắn đào tạo với thực tiễn sản xuất, đẩy mạnh nghiên cứu ứng dụng và từng bước tiếp cận các mô hình chăn nuôi hiện đại, thông minh và bền vững. Trong những năm qua, Khoa đã không ngừng đổi mới chương trình đào tạo theo hướng cập nhật công nghệ, tăng cường hợp tác trong và ngoài nước, khuyến khích nghiên cứu khoa học và chuyển giao tiến bộ kỹ thuật.
Minh Khuê
Ảnh: HVNNVN
